NVIDIA-Ingest是什么

NVIDIA-Ingest是英伟达开源的用于解析复杂、混乱的非结构化PDF和其他企业文档的微服务集合。NVIDIA-Ingest能将文档转换为元数据和文本，便于嵌入到检索系统中。NVIDIA-Ingest支持PDF、Word、PowerPoint和图像等多种文档格式，提供多种提取方法，便于在吞吐量和准确性之间进行权衡。NVIDIA-Ingest支持预处理和后处理操作，如文本分割、转换、过滤、嵌入生成和图像存储。NVIDIA-Ingest基于并行化文档处理，提高提取效率，支持将提取内容嵌入到Milvus等向量数据库中，适用于大规模文档处理和生成式应用。

NVIDIA-Ingest的主要功能

多格式文档支持：支持解析 PDF、Word (Docx)、PowerPoint (Pptx) 和图像等多种复杂的企业文档格式。多方法提取：支持多种提取方法，便于在吞吐量和准确性之间进行权衡。例如，PDF 文档支持 pdfium、Unstructured.io 和 Adobe Content Extraction Services 进行提取。内容分类与提取：将文档内容分类为文本、表格、图表和图像，分别提取这些内容。用光学字符识别（OCR）技术将提取的内容进一步上下文化，并转换为定义良好的 JSON 模式。并行处理：支持将文档拆分为页面，并行处理每个页面的内容提取，提高处理效率。预处理和后处理：支持多种预处理和后处理操作，包括文本分割和分块、内容转换、过滤、嵌入生成和图像存储。

NVIDIA-Ingest的技术原理

微服务架构：基于微服务架构，每个微服务负责特定的处理任务，如文本提取、图像提取、表格提取等，提高系统的可扩展性和灵活性。GPU 加速：基于NVIDIA 的 GPU 技术，特别是 H100 和 A100 GPU，加速文档解析和内容提取过程。GPU 的并行计算能力显著提高了处理效率，尤其是在处理大量文档时。光学字符识别（OCR）：用 OCR 技术将文档中的图像和表格内容转换为可读的文本。NVIDIA-Ingest集成多种 OCR 引擎，如 PaddleOCR，提高文本识别的准确性和效率。

NVIDIA-Ingest的项目地址

GitHub仓库：https://github.com/NVIDIA/nv-ingest

NVIDIA-Ingest的应用场景

企业内容管理：将纸质文档、PDF、Word和PowerPoint等转换为可搜索、可编辑的数字格式，支持知识共享和协作。智能客服系统：解析用户上传的文档，提取关键信息，生成自动回答，提高客服效率和用户满意度。法律和合规领域：解析合同、法律文件，提取关键条款和条件，支持合规检查、风险评估和案件管理。金融行业：解析财务报告、合同和市场研究文档，提取关键数据，支持风险评估、合规监控和客户尽职调查。医疗保健：将病历文档转换为结构化数据，支持电子病历管理、临床研究和医疗影像分析。

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“用户可以通过与动物进行模拟对话来学习有关动物的知识，了解它们的生存现状和如何保护它们。”

使用场景示例：

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Eko是什么

Eko是Fellou AI推出的生产就绪型JavaScript框架，基于自然语言驱动的方式，帮助开发者轻松创建从简单指令到复杂流程的可靠智能代理。Eko支持所有平台，包括计算机桌面环境和浏览器环境，提供统一且便捷的操作界面。Eko将自然语言指令转化为复杂的工作流程，具备高度的可干预性，支持开发者在执行过程中随时调整。Eko API设计简洁明了，文档齐全，易于上手，适合不同水平的开发者。

Eko的主要功能

平台支持：Eko支持所有平台，包括传统桌面系统、移动设备等，无需担心兼容性问题。工作流转换：Eko将简单的自然语言指令转化为复杂的工作流程，例如“查询今日股市行情并生成分析报告”。可干预性：在工作流执行过程中，开发者随时干预和调整，确保流程按预期进行。开发效率：Eko的API设计简洁明了，文档齐全，易于上手，提供了大量预制组件和模板，缩短开发周期。任务复杂度处理：Eko能处理高复杂度任务，如大规模数据处理、复杂业务逻辑和多系统集成。

Eko的技术原理

自然语言处理（NLP）：用先进的自然语言处理技术理解和解析用户的指令。基于自然语言理解（NLU）模块，将用户的自然语言输入转换为结构化的任务和步骤。任务分解与调度：Eko 内部有任务分解引擎，将复杂的任务分解为多个子任务，按照逻辑顺序进行调度。每个子任务能独立执行，Eko 根据任务的依赖关系和优先级进行合理的调度，确保任务的高效执行。多平台适配：基于抽象层和适配器模式，实现对不同平台的支持。包括浏览器环境、桌面环境中，Eko基于相应的适配器调用底层的操作系统或浏览器 API，执行具体的操作。

Eko的项目地址

项目官网：https://eko.fellou.ai/GitHub仓库：https://github.com/FellouAI/eko

Eko的应用场景

浏览器自动化与数据采集：模拟用户在浏览器中的操作，自动登录网站、填写表单、点击链接，提取所需数据，适用于市场调研和数据收集。系统文件与进程管理：用自然语言指令创建文件夹、移动文件、清理磁盘空间等，提高系统文件管理的效率。工作流自动化与业务流程优化：自动执行企业日常运营中的重复性工作流程，如订单处理、客户反馈管理、财务报表生成，减少人工干预，提高效率和准确性。数据处理与分析：从多个数据源收集数据，进行清洗、整理和分析，生成可视化报告，帮助决策者快速了解业务状况。GUI自动化测试：模拟用户操作，自动测试应用程序的各个功能模块，确保软件质量，适用于软件开发过程中的自动化测试。