Chichi-Pui（ちちぷい）是一个专注于ai生成图像的日本网站，只要针对动漫爱好者、数字艺术家和影像设计师群体，专注于 AI 生成动画风格的插图、写实照片以及日本流行的写真风格（如“gravure”类型）图像。Chichi-Pui支持多种AI模型，适合艺术家、设计师和内容创作者分享他们的作品。

Chichi-Pui功能特点：

AI图像生成：Chichi-pui 支持生成高质量的动画风格插图和写实照片，允许用户根据描述词语自定义图像。用户可以输入特定的指令或关键词，平台生成动画风格的插图、写实照片以及其他类型的图像。

多种AI模型：平台上包括 MIRAGE、PAPYRUS 等多个 AI 模型，每个模型适合不同风格和需求的图像创作。

社区分享：Chichi-pui是一个艺术分享社区，艺术家和爱好者可以在此展示他们的AI生成的，相互启发，评论和交流创作心得，用户可以参与或创办平台上的艺术活动和挑战，增进社区互动并展示创作才华。

个性化创作工具：Chichi-Pui提供丰富的图像处理工具和设置，允许用户根据个人偏好调整生成图像的风格、细节。

会员服务：通过会员注册，用户可以获得更高级的功能，比如生成高质量的AI插画，享受无限制的每日生成次数，以及访问专属的艺术资源库。

灵感资源：如“ちちぷい魔导図書館”，提供了一系列AI生成图像的灵感提示（或称为“咒文”），Chichi-pui 提供提示语数据库，让用户可以参考其他创作者使用的描述进行图像生成。

Chichi-Pui使用场景：

动漫爱好者的二创：用户可根据喜爱的角色或作品创建原创动漫风格插图。

角色设计：专为游戏或动画项目快速生成角色概念。

数字内容创作：可以在社交媒体或其他平台上分享生成的图像，为社交媒体、博客等平台创建吸引眼球的 AI 生成图片。

AI 艺术学习：新手可以通过观察和学习其他用户的创作技巧和提示语，提高 AI 图像创作技能。

艺术创作：艺术家可以利用该平台生成灵感，创作出新的艺术作品。

设计项目：设计师可以使用生成的图像作为项目的一部分，提升其设计的多样性和创意。

如何使用Chichi-Pui？

步骤1：在Chichi-pui上注册一个帐户。

步骤2：登录您的帐户。

步骤3：选择平台上可用的图像生成选项。

步骤4：使用可用的工具和设置自定义您的创作。

步骤5：生成AI图像。

步骤6：检查并进行必要的调整。

步骤7：在Chichi-pui平台或其他社交媒体渠道上保存并分享您生成的图像。

Chichi-pui于2022年10月推出，以支持创意爱好者和专业艺术家为目标。 用户可以通过多样的 AI 模型生成插图、照片等，并在平台上分享他们的作品及创作过程，包含创作所用的提示语。 Chichi-pui 的目标是建立一个活跃的 AI 艺术交流社区。

凡布可ai儿童绘本，基于最新最新的AIGC技术，为用户一键创作儿童图文有声绘本，凡布可绘本故事让绘本创作变简单，让宝宝阅读更快乐。

凡布可AI儿童绘本利用ChatGPT等文本生成工具，根据输入特定的提示词或故事框架，AI根据这些提示词生成友好的儿童故事内容情节，然后再通过Midjourney等ai绘画工具根据故事内容自动生成插图。

凡布可功能特点： 

主人公形象定制：根据宝宝信息和外貌，以宝宝形象和名字生成主人公，为每个宝宝定制独一无二的绘本冒险之旅，支持照片AI识别。

自定义故事，一键创作：输入故事主题，平台自动开始创作绘本，有多种风格以及中英文语言可供选择。

刻录声音读绘本：用AI刻录自己的声音读故事，宝宝或者宝爸宝妈的声音，以及中英文都可以刻录，为阅读体验增添了亲密感。 

与绘本角色互动：让宝宝与绘本角色互动，将阅读体验转变为一场互动之旅，让宝宝走进故事，深入了解故事。

凡布可制作绘本步骤：

注册登录：在凡布可的官方网站上注册一个账户并登录。

选择绘本类型：登录后，用户可以选择制作的绘本类型，包括儿童绘本、故事书等。

生成故事内容：用户可以使用AI生成故事内容，输入主题或关键词，系统会自动生成相应的故事文本。

插入插图：用户可以选择插图，凡布可提供了丰富的插图库，用户也可以上传自己的图片。

编辑和排版：在生成的故事和插图基础上，用户可以进行编辑和排版，调整文字和图片的位置，确保视觉效果美观。

添加配音：为绘本中的每一页添加配音，凡布可支持用AI刻录自己的声音读故事。

预览：完成所有编辑后，用户可以预览绘本效果，不满意修改。

导出：将创作好的绘本导出。

凡布可AI绘本是北京可然科技有限公司旗下，凡布可谐音英文“fun book”，意为用户带来有趣的绘本故事。我们基于最新的AIGC技术做出了凡布可这样的一键定制创作绘本的AI平台，让每个宝爸宝妈，都可以为自己的宝宝创作属于他们独一无二的绘本故事，让绘本更有趣生动，从而让每个宝宝都能爱上绘本阅读。

凡布可AI绘本定制，让创作变简单，让阅读变快乐！

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AI儿童绘本工具

AI故事生成

TikTok Emoji Generator是一款免费的在线工具，旨在通过基于文本提示生成ai驱动的表情符号设计，帮助用户创建自定义的TikTok表情符号。这一创新平台将想法转化为独特且引人入胜的表情符号，使用户能够通过创意和原创性增强他们的TikTok内容。在当今竞争激烈的社交媒体环境中，个性化内容至关重要，TikTok Emoji 为用户提供了一个简单高效的解决方案，帮助他们在海量内容中脱颖而出，吸引更多观众并提升在线影响力。 

TikTok Emoji Generator功能

AI驱动的表情符号生成：通过输入文本描述，轻松创建独一无二的自定义表情符号。

表情符号探索：浏览其他用户创作的多样化表情符号库，获取灵感。

搜索功能：使用关键词快速查找特定表情符号。

最新生成的表情符号：查看平台上最新创建的表情符号，随时掌握动态。  

TikTok Emoji Generator产品特点

直观界面：用户友好的设计，允许用户输入文本提示并轻松生成自定义表情符号。

预设表情符号库：提供丰富的预设表情符号，用户可根据个人喜好进行修改。

实时预览：在生成过程中即时查看表情符号效果，确保与创意愿景一致。

批量创建：支持同时创建多个相关表情符号，节省时间和精力。

云端存储：安全保存和管理已创建的表情符号，方便日后使用。  

TikTok Emoji Generator用户评价

TikTok Emoji 是一款开创性的AI驱动工具，帮助用户制作独特且富有表现力的自定义表情符号，为他们的TikTok消息和帖子增添创意和个性。

TikTok Emoji Generator是一款基于浏览器的工具，无需下载或安装任何软件。用户可以直接通过浏览器访问平台，确保便捷性和可访问性。  

Janus-Pro 是由 DeepSeek 发布的一款DeepSeek开发的多模态理解与生成模型，专注于图像生成和多模态理解任务，它采用自回归框架，能够统一理解和生成多模态信息。与传统方法不同，Janus-Pro 通过将视觉编码过程拆分为多个独立路径，解决了以往方法的局限性，提升了模型在不同任务中的适配性和性能。Janus-Pro 在 GenEval 和 DPG-Bench 基准测试中表现优异，甚至超越了 Stable Diffusion 和 Openai 的 DALL-E 3。

Janus-Pro核心功能：

Janus-Pro 是一个统一的多模态模型，能够同时处理图像生成和多模态理解任务，主要功能有：

文生图（Text-to-Image）：根据文本描述生成高质量图像，支持复杂场景的精准还原和细节优化。

多模态理解：能够理解图像内容并生成相关描述，支持视觉问答、图像标注等任务。

多模态生成：不仅生成图像，还能对生成的图像进行描述、识别文字和地标信息，实现更丰富的交互体验。

Janus-Pro技术特点

自回归框架：采用解耦的视觉编码路径，将“理解”和“生成”任务分离，解决了传统模型中视觉编码器在两种任务中的冲突问题。

高效训练：通过 7200 万张高质量合成图像进行预训练，提升了模型的生成能力和稳定性。

统一架构：基于 Transformer 架构，整合了多模态理解和生成任务，简化了模型设计并提高了灵活性。

本地运行支持：Janus-Pro 的 7B 参数版本可以在消费级 GPU 上运行，降低了硬件门槛。

Janus-Pro性能表现

超越 DALL-E 3 和 Stable Diffusion：在 GenEval 和 DPG-Bench 测试中，Janus-Pro 的准确率和图像质量均优于 DALL-E 3 和 Stable Diffusion。

复杂场景理解：在复杂场景的文本-图像对齐度和细节还原方面表现突出。

高效推理：支持单卡运行，推理效率高，适合企业和个人用户使用。

Janus-Pro应用场景

图像生成：在图像生成任务中表现出色。

文本到图像：增强了文本到图像生成的稳定性。

创意设计：帮助设计师快速生成高质量图像素材，提升创作效率。

教育与研究：用于生成教学素材或辅助科学研究中的图像分析。

商业应用：支持广告设计、产品展示等场景，满足企业对高质量图像的需求。

多模态交互：用于智能助手、虚拟现实等需要图像理解和生成的场景。

Janus-Pro的设计基于DeepSeek-LLM-1.5b-base和DeepSeek-LLM-7b-base模型，支持多模态理解和生成任务。它使用SigLIP-L作为视觉编码器，能够处理384 x 384像素的图像输入，并在图像生成任务中采用特定来源的分词器，降采样率为。这种架构的灵活性和高效性使得Janus-Pro在多模态任务中表现出色，超越了传统的统一模型，并在与任务特定模型的比较中也同样表现出色。

Janus-Pro 基于 MIT 许可证开源，用户可以免费下载并使用，且不受商业用途限制。DeepSeek 还提供了详细的部署指南，支持用户在本地环境中快速部署模型。

论文：https://github.com/deepseek-ai/Janus/blob/main/janus_pro_tech_report.pdf

Github下载：https://github.com/deepseek-ai/Janus

在线演示：https://huggingface.co/deepseek-ai/Janus-Pro-7B

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PhotoDoodle是什么？

PhotoDoodle ai 是一款由字节跳动与来自中国和新加坡大学的研究团队基于Flux.1模型合作开发的图像编辑系统。这一技术的亮点在于能够从少量样本中学习并模仿特定的艺术风格，然后将用户的照片转换成不同艺术风格的作品。

PhotoDoodle的功能特征

智能风格迁移：使用 EditLoRA 变体，只提供少量示例，也能够学习个别艺术家的风格，通过研究选定的图像对，深入学习每种艺术风格的细微差别，这种技术可以应用不同的艺术风格到用户的照片上。

位置编码克隆技术： AI 能够记住原始图像中每个像素的确切位置，当添加新元素时，能够利用存储的位置信息将它们精确放置，并无缝地融入图像中，无需额外的参数训练，大大提高了处理效率，实现高度定制化的图像处理。

高效学习能力：基于Flux.1模型，它能快速学习新的艺术风格或编辑技巧，减少对大量数据的依赖。

创意表达工具：为艺术家和非专业用户提供一个平台，无需复杂的图像编辑技能，也能创作出具有艺术感的作品。

PhotoDoodle的应用

个人创意分享：用户可以将日常照片转化为艺术作品，分享到社交媒体。

广告与设计：品牌和设计师可以利用PhotoDoodle快速生成具有特定风格的视觉内容，用在广告宣传或产品设计上。

教育与教学：在艺术和设计课程中，作为教学工具，帮助学生理解不同艺术风格的转换过程。

个性化商品制作：如将个人照片转换成艺术风格的装饰画、手机壳等。

PhotoDoodle的使用

数据集和开源代码：

研究团队发布了一个包含六种不同艺术风格和超过 300 对图像的数据集，并在 GitHub 上提供了代码，用户可以访问 PhotoDoodle GitHub 获取更多信息。

操作步骤：

用户可以通过提供的代码和数据集，训练模型以实现个性化风格编辑，或者直接使用预训练模型进行图像编辑。

PhotoDoodle GitHub：https://github.com/showlab/PhotoDoodle

PhotoDoodle HuggingFace： https://huggingface.co/datasets/nicolaus-huang/PhotoDoodle