Chat GPT 在所有网站上的聊天助手
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https://chrome.google.com/webstore/detail/chat-ai-bot-chat-gpt-%D0%BD%D0%B0-%D0%B2/ajmoajhghochmponojnjididjabohili?hl=en
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AI群聊平台
Ganogram适用于任何需要进行聊天交流的场景，包括娱乐、学习、商务等。
娱乐场景：与AI聊天玩游戏
学习场景：与AI进行知识问答
商务场景：与AI讨论商业问题
创建和加入多个AI GroupChat
与AI和其他用户进行聊天
支持多个AI模型
丰富的功能和使用场景
灵活的定价
https://ganogram.com
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使用AI自动生成PPT演示文稿
[“商业演示文稿”，”课堂教学PPT”，”学术会议报告PPT”]
生成以‘人工智能’为主题的商业演示PPT
生成课堂教学用的PPT讲义
生成学术会议报告演示文稿
语音或文字生成PPT
支持多种演示文稿模板
一键生成标准PPT文件
实时文字预览和编辑
可导出PPT、PDF文件
https://pptx.ai/signup
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Flowty的TripoSR用户界面改进项目
“适用于需要使用TripoSR进行图像处理的用户，特别是希望有一个更加舒适和直观的用户界面。”
为图像编辑专业人士提供一个更加友好的工作流
通过改进的用户界面简化图像处理任务
为TripoSR用户提供一个更加现代化的操作体验
用户界面改进
功能增强
用户体验优化
https://github.com/flowtyone/ComfyUI-Flowty-TripoSR
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AI视频编辑，轻松创建短视频
适用于创建YouTube视频、TikTok视频、Instagram视频、Pinterest视频、Facebook广告视频、推广视频、游戏视频、表情包视频、幻灯片视频等场景。
自动合成视频
语音转文字
自动生成字幕
实时反馈演讲
AI音频增强
https://clipchamp.com/en/ai-video-editing-clipchamp
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Don Draper级的头条写作
“用于快速撰写引人注目的头条，适用于广告、营销文案、新闻标题等”
广告文案撰写
新闻标题生成
市场营销活动
快速生成引人注目的头条
结合营销专业知识和人工智能
提供独特的魔法公式
https://greatheadlines.ai/
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Mobile-Agent 是具有移动性的智能代理软件实体，能在网络的各个节点之间移动，代表用户或其他代理进行工作。能根据具体情况中断当前执行，移动至另一设备上恢复运行，及时返回结果。这种移动的目的是使程序的执行尽可能靠近数据源，降低网络通信开销，节省带宽，平衡负载，加快任务的执行，提高分布式系统的处理效率。
Mobile-Agent 的应用发展迅速，在移动设备操作领域。例如，阿里巴巴与北京交通大学共同提出的 Mobile-Agent-v2 是通过多代理协作实现有效导航的移动设备操作助手。基于多模态大语言模型（MLLM），能自主完成复杂的移动设备操作任务。Mobile-Agent-v2 包含规划Agent、决策Agent和反思Agent三个专业角色，能根据历史操作生成任务，在操作过程中进行自我反思和调整。Mobile-Agent 也支持纯视觉解决方案，不需要依赖系统的UI文件，是通过分析图像来理解和操作手机。使能在不同的移动操作系统环境中灵活应用。
操作定位：Mobile-Agent 能准确识别并点击屏幕上的特定图标和文本。通过检测模型和视觉感知工具来确定操作位置，例如使用 OCR 工具定位文本或通过图标检测工具识别图标。自我规划：可以根据用户的指令和当前屏幕的状态，自动规划并执行一系列操作步骤，直到完成任务。Mobile-Agent 通过迭代方式获取屏幕截图，结合操作历史和系统提示来决定下一步操作。自我反思：在操作过程中，如果出现错误或无效操作，Mobile-Agent 能够及时发现并采取补救措施。例如，当操作后屏幕没有变化或显示错误页面时，会尝试其他操作或调整参数。多应用操作：Mobile-Agent 支持跨多个应用程序的自动化操作，例如在不同应用之间切换和协同完成任务。纯视觉解决方案：不依赖于系统的 XML 文件或其他元数据，是通过分析图像来理解和操作手机，使得其操作范围不受限制。
多模态大语言模型：Mobile-Agent 结合了大规模语言模型（如 GPT-4V），用于理解和执行用户的自然语言指令。模型能通过读取屏幕截图和用户指令来生成相应的操作步骤。视觉感知技术文本和图标检测：系统使用光学字符识别（OCR）工具来定位屏幕上的文本，通过图标检测工具和 CLIP 模型来识别图标的准确位置。使 Mobile-Agent 能准确地识别和定位屏幕上的元素，执行精确的操作.屏幕截图分析：Mobile-Agent 通过分析当前屏幕截图来获取操作所需的视觉信息。将屏幕截图作为输入，结合操作历史和用户指令，来决定下一步的操作。多智能体协作机制：Mobile-Agent 采用多智能体架构，包含多个专门的智能体，如视觉感知智能体、决策智能体、执行智能体和反思智能体。这些智能体各司其职，通过协作来完成复杂的移动设备操作任务。自主任务规划和执行自我规划：Mobile-Agent 能够根据用户的指令和当前屏幕的状态，自动规划并执行一系列操作步骤。它通过迭代的方式，反复截取屏幕截图，处理提示和操作历史，生成下一步操作。自我反思：在操作过程中，如果出现错误或无效操作，Mobile-Agent 能够及时发现并采取补救措施。例如，当操作后屏幕没有变化或显示错误页面时，它会尝试其他操作或调整参数。提示格式：Mobile-Agent 采用 ReAct 中的提示格式，要求代理输出三个部分：观察（Observation）、思考（Thought）和行动（Action）。有助于代理更好地理解和执行任务。
Github仓库：https://github.com/X-PLUG/MobileAgentarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2401.16158在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/junyangwang0410/Mobile-Agent
跨语言沟通轻松无障碍
在不同的文化和国家之间轻松连接，打破语言障碍，建立有意义的关系。
使用ChatCulture与日本朋友交流
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智能翻译：即时检测并翻译多种语言
语言学习助手：与AI进行实时聊天，提升语言技能
保持亲友联系：用母语与全球亲友聊天，保证清晰流畅的沟通
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