Snap，翻译和讨论任何语言的文件。通过我们的AI应用程序，从菜单到信件，您可以进行翻译并进行自然对话。
“WhatLetter适用于需要翻译和阅读各种文件的用户，特别适合移民、旅行者和需要在不同语言间进行交流的人群。”
拍照翻译
聊天翻译
多语言支持
隐私保护
即时解读
便捷使用
WhatsApp和Telegram集成
轻松阅读
https://www.whatletter.com/
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实时一步潜在扩散模型，可用图像条件控制生成
“可用于快速生成高质量图像、图像到图像翻译、图像上色等图像处理任务。”
使用SDXS-512生成风景图片
利用SDXS对草图图像进行上色和重构
使用SDXS将黑白老照片自动上色
高速图像生成
图像条件控制生成
单步训练
知识蒸馏
https://idkiro.github.io/sdxs/
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Eko是Fellou AI推出的生产就绪型JavaScript框架，基于自然语言驱动的方式，帮助开发者轻松创建从简单指令到复杂流程的可靠智能代理。Eko支持所有平台，包括计算机桌面环境和浏览器环境，提供统一且便捷的操作界面。Eko将自然语言指令转化为复杂的工作流程，具备高度的可干预性，支持开发者在执行过程中随时调整。Eko API设计简洁明了，文档齐全，易于上手，适合不同水平的开发者。
平台支持：Eko支持所有平台，包括传统桌面系统、移动设备等，无需担心兼容性问题。工作流转换：Eko将简单的自然语言指令转化为复杂的工作流程，例如“查询今日股市行情并生成分析报告”。可干预性：在工作流执行过程中，开发者随时干预和调整，确保流程按预期进行。开发效率：Eko的API设计简洁明了，文档齐全，易于上手，提供了大量预制组件和模板，缩短开发周期。任务复杂度处理：Eko能处理高复杂度任务，如大规模数据处理、复杂业务逻辑和多系统集成。
自然语言处理（NLP）：用先进的自然语言处理技术理解和解析用户的指令。基于自然语言理解（NLU）模块，将用户的自然语言输入转换为结构化的任务和步骤。任务分解与调度：Eko 内部有任务分解引擎，将复杂的任务分解为多个子任务，按照逻辑顺序进行调度。每个子任务能独立执行，Eko 根据任务的依赖关系和优先级进行合理的调度，确保任务的高效执行。多平台适配：基于抽象层和适配器模式，实现对不同平台的支持。包括浏览器环境、桌面环境中，Eko基于相应的适配器调用底层的操作系统或浏览器 API，执行具体的操作。
项目官网：https://eko.fellou.ai/GitHub仓库：https://github.com/FellouAI/eko
浏览器自动化与数据采集：模拟用户在浏览器中的操作，自动登录网站、填写表单、点击链接，提取所需数据，适用于市场调研和数据收集。系统文件与进程管理：用自然语言指令创建文件夹、移动文件、清理磁盘空间等，提高系统文件管理的效率。工作流自动化与业务流程优化：自动执行企业日常运营中的重复性工作流程，如订单处理、客户反馈管理、财务报表生成，减少人工干预，提高效率和准确性。数据处理与分析：从多个数据源收集数据，进行清洗、整理和分析，生成可视化报告，帮助决策者快速了解业务状况。GUI自动化测试：模拟用户操作，自动测试应用程序的各个功能模块，确保软件质量，适用于软件开发过程中的自动化测试。
一款在线文本转换、提取和操作工具
“适用于需要对大量文本进行提取、转换、处理的用户，如程序员、写作者、翻译人员等。”
1. 提取文档中的特定文本行
2. 删除文本中的非字母数字字符
3. 将文本文件中的大小写进行转换
添加文本
移除文本
替换文本
排序行
提取文本
修剪行
转换大小写
编码/解码
https://manipulist.com/
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克隆任何人的声音，用于任何音频内容
适用于配音演讲、社交媒体内容创作、有声书制作等
克隆任何人的声音
应用于任何音频内容
提升音频内容质量
准确配音演讲、社交媒体和有声书
https://clonemyvoice.io
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右键点击进行GPT驱动的翻译
适用于需要快速翻译网页内容的场景
当你在阅读一篇非英语网页时，可以使用Right Translator快速翻译
当你需要与外国朋友分享一篇中文文章时，可以使用Right Translator将其翻译为他们的语言
当你在做学术研究时，可以使用Right Translator快速翻译相关资料
通过右键点击将网页翻译为任何语言
支持100多种语言的翻译
准确可靠的翻译结果
https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/medbpcbhdcdlkjknadeapmadeipbpdai
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无界AI专业版是一款集prompt搜索、AI图库、AI创作、AI广场等功能于一体的人工智能产品，帮助用户快速生成各种风格的图像，满足不同行业的创作需求。
网站服务：AI开放平台，AI绘画生成器，AI训练模型，图像生成，AI创作，创作平台，创意设计，艺术创作，图像AI，AI开放平台，AI绘画生成器，AI训练模型，图像生成，AI创作，创作平台，创意设计，艺术创作。
无界AI，集prompt搜索、AI图库、AI创作、AI广场、词/图等为一体。提供一站式AI搜索-创作-交流-分享服务。
无界AI专业版是一款集prompt搜索、AI图库、AI创作、AI广场等功能于一体的人工智能产品。它为用户提供了一站式的AI搜索、创作、交流和分享服务，让每个人都能成为艺术家。无界AI专业版拥有强大的图像生成能力，绘画模型丰富，图像生成速度快，支持中英文多语言输入，可以进行文生图、图生图、咒语生成等多种创作方式。同时，无界AI专业版还支持合作模式，提供渠道服务体系、模型定制、赛事服务、算力服务和培训服务等一系列解决方案，满足不同行业的需求。
1. 强大的图像生成能力：无界AI专业版拥有丰富的绘画模型，可以生成各种风格的图像，包括写实、卡通、水彩等。2. 中英文多语言输入：用户可以使用中文或英文进行输入，无界AI专业版都能准确理解并生成对应的图像。3. 文生图/图生图：用户可以通过输入文字生成对应的图像，也可以通过输入图像生成对应的文字描述。4. 咒语生成器/解析器：用户可以输入咒语，无界AI专业版会根据咒语生成对应的图像，也可以输入图像解析出对应的咒语。5. 多种作画尺寸：无界AI专业版支持多种作画尺寸，用户可以根据需要选择合适的尺寸进行创作。6. 图片超分辨/精绘：无界AI专业版可以将低分辨率的图片进行超分辨处理，提高图片的清晰度和细节。7. 图像精准控制生成：用户可以通过调整权重和风格等参数，精确控制生成图像的风格和效果。
1. 丰富的绘画模型：无界AI专业版拥有多种绘画模型，可以满足用户不同风格的创作需求。2. 快速的图像生成速度：无界AI专业版的图像生成速度快，用户可以即时查看生成的效果。3. 精准的图像控制能力：用户可以通过调整参数精确控制生成图像的风格和效果。4. 多种创作方式：无界AI专业版支持文生图、图生图、咒语生成等多种创作方式，满足用户不同的创作需求。5. 多语言输入支持：无界AI专业版支持中英文多语言输入，方便用户进行创作和交流。
1. 设计创作：无界AI专业版可以帮助设计师快速生成各种风格的图像，提高设计效率和创作灵感。2. 广告营销：无界AI专业版可以根据广告主题和需求生成对应的图像，提升广告的吸引力和创意性。3. 社交媒体：无界AI专业版可以帮助用户生成个性化的头像、表情包等图像，丰富社交媒体的内容和互动。4. 教育培训：无界AI专业版可以用于教育培训领域，帮助学生进行创作和表达，提高学习兴趣和创造力。5. 文化艺术：无界AI专业版可以用于文化艺术创作，帮助艺术家表达创意和展示作品。
用户可以通过访问无界AI专业版的网站或使用相应的APP，注册账号并登录后即可开始使用。用户可以根据自己的需求选择相应的功能模块，输入文字或上传图片进行创作，调整参数和风格，即可生成对应的图像。用户还可以在AI广场上与其他用户交流和分享作品，获取更多灵感和反馈。
https://pro.wujieai.cc/
AI聚合大数据显示，无界AI专业版官网非常受用户欢迎，请访问无界AI专业版网址入口（https://pro.wujieai.cc/）试用。
让机器人写作
“写作”
在write.bot上提交一个关于科技的主题，邀请机器人撰写一篇文章
使用自己的 GPT 机器人在写.bot write.bot上写一篇旅游主题的文章
在write.bot上发现关于艺术的文章，学习并从中获得灵感
提交主题想法
邀请机器人在主题上撰写文章
添加自己的机器人来撰写文章
https://write.bot/
小编发现write.bot网站非常受用户欢迎，请访问write.bot网址入口试用。
免费开放的聊天机器人API，支持自定义训练
“适用于需要聊天机器人服务的各种场景，如客服、陪聊、辅助教学等”
你好，和Chat Gemini聊聊天
通过Chat Gemini的API我训练了一个帮助学生学习的聊天机器人
Chat Gemini的交互界面非常简单易用
免费使用聊天机器人
开放API，支持自定义训练
提供网页和APP两种交互形式
https://www.chatgemini.net/
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Emotion-LLaMA是多模态情绪识别与推理模型，融合了音频、视觉和文本输入，通过特定情绪编码器整合信息。模型基于修改版LLaMA，经指令调整以提升情感识别能力。研究者构建了MERR数据集助力训练与评估，使模型能从多场景学习并应用于现实。Emotion-LLaMA在多个数据集和挑战赛中表现优异，如在MER2024挑战赛MER-NOISE赛道中以84.52%的WAF超越其他团队。其架构设计巧妙，充分发挥LLaMA优势，纳入关键情感线索。
多模态情绪识别：能通过情绪特定的编码器无缝集成音频、视觉和文本输入，更准确地识别复杂的情绪表达。可以处理包含人物面部表情、身体语言和上下文线索的图像或视频，预测最可能的情绪类别，显示预测情绪标签及相应的置信度分数。情绪推理：在提供多模态输入（如视频片段伴随音频和文本）时，Emotion-LLaMA可以生成自然语言解释，分析数据中的面部表情、声音线索和语言内容，生成连贯且类似人类的解释，突出显示对预测情绪有贡献的具体线索和模式，为需要透明和可解释情绪理解的应用提供价值。数据集构建与训练支持：构建了MERR数据集，包含28618个粗粒度和4487个细粒度注释样本，覆盖多种情绪类别，使模型能够从不同场景中学习并推广到现实世界的应用，为大规模多模态情绪模型训练和评估提供了宝贵资源。性能表现优异：在多个数据集和挑战赛中表现出色，如在EMER数据集上线索重叠和标签重叠得分最高，在MER2023-SEMI挑战赛中F1分数为0.9036，在MER2024-NOISE挑战赛中F1分数为0.8452，还在DFEW数据集的零样本评估中超越了ChatGPT-4V。
多模态输入融合：通过特定于情绪的编码器，Emotion-LLaMA能够无缝集成音频、视觉和文本输入。基于HuBERT模型作为音频编码器，以及多视图视觉编码器（如MAE、VideoMAE、EVA）来捕捉面部细节、动态和上下文，更全面地理解情绪表达。特征对齐与指令调整：模型将来自不同模态的特征对齐到共享空间，采用经过指令调整的修改版LLaMA模型。有助于模型更好地理解和处理情绪相关的任务，增强情感识别和推理能力。数据集构建：为了支持模型训练和评估，研究者构建了MERR数据集，包含28618个粗粒度和4487个细粒度注释样本，覆盖多种情绪类别。数据集使模型能从不同场景中学习并推广到现实世界的应用。基于Transformer架构：Emotion-LLaMA的核心架构基于Transformer，利用自回归生成机制、多头自注意力机制、前馈神经网络（FFN）、残差连接和位置编码等技术实现高效的自然语言生成和情绪推理。
Github仓库：https://github.com/ZebangCheng/Emotion-LLaMAarXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2406.11161在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/ZebangCheng/Emotion-LLaMA
人机交互：在智能助手、聊天机器人等场景中，通过实时分析用户的情绪状态，生成基于用户情感的回复，提供更加个性化的交互体验，使机器能更好地理解和回应人类用户的情感需求。教育领域：教师可以用Emotion-LLaMA了解学生的情感状态，提供更有针对性的教学支持。心理健康支持：在心理健康咨询和干预中，模型可以帮助识别用户的情感状态，为心理咨询师提供更准确的情绪分析，提供及时的心理干预和支持，辅助治疗过程。客户服务：企业可以将Emotion-LLaMA应用于客服系统，通过分析客户的情绪状态，为客户提供更个性化和贴心的服务。社交媒体分析：通过对社交媒体上的评论、帖子等进行情感分析，可以了解用户的情绪趋势，为企业提供有价值的市场洞察。
