Dr. Lambda – Home

Dr. Lambda官网

将PDF或话题转换为专业互动幻灯片

Dr. Lambda简介

需求人群:

Dr. Lambda适用于多种场景,包括教学、演讲、研究、内容创作等。

产品特色:

一键生成脚本

从PDF和网页读取内容

快速添加复杂方程

Dr. Lambda官网入口网址

https://drlambda.ai

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ChatUp AI – Home

ChatUp AI官网

AI聊天助手,无限免费

ChatUp AI简介

需求人群:

“用户可用ChatUp AI进行内容创作、研究、营销等任务,也可用于语言练习和获取常识。”

使用场景示例:

使用ChatUp AI创建引人入胜的博客文章

使用ChatUp AI进行多语言的文本翻译和语言学习

使用ChatUp AI分析市场趋势,为营销活动生成创意内容

产品特色:

创建引人入胜的文章、博客和帖子

提供语法检查和拼写检查

生成引人入胜的故事情节

与AI角色进行对话和享受陪伴

提供类似朋友对话的自然体验

提供定制的AI聊天推荐

帮助起草命中要害的电子邮件内容

分析市场趋势,获得竞争优势

为广告和促销材料生成创意营销内容

进行关键词研究,优化内容

为帖子、博客和其他文字作品构建结构良好的段落

提高社交媒体存在感,改善搜索引擎排名

支持文本翻译和语言学习

支持多语言的文本输入和输出

通过互动对话提高词汇和语法技能

回答各种话题的广泛问题

根据用户偏好和兴趣提供推荐和建议

让用户了解各个领域的最新趋势、新闻和发展

ChatUp AI官网入口网址

https://aichattings.com/

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Message AI – GPT TTS – Home

Message AI – GPT TTS官网

GPT和文本转语音

Message AI – GPT TTS简介

需求人群:

“用户可以在日常生活中使用该应用与AI助手进行对话、获取即时问题解答,同时还可以在各种应用中快速使用AI功能,实现文本转语音、文本转图像等操作。”

使用场景示例:

用户可以在使用手机时,通过键盘扩展功能快速使用AI进行文本转语音操作。

用户可以在iPad上使用该应用与AI助手进行对话,获取即时问题解答。

用户可以在macOS设备上使用该应用进行文本转图像操作,并将生成的图像拖动至其他应用中使用。

产品特色:

消息同步

自定义提示

文本转图像

键盘扩展

多语言支持

订阅服务

Shortcuts和Siri集成

稳定扩散模型

Message AI – GPT TTS官网入口网址

https://apps.apple.com/us/app/message-ai-gpt-tts/id6448740961

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MiniCPM-o 2.6 – 面壁智能开源的多模态大模型,性能媲美GPT-4o

MiniCPM-o 2.6是什么

MiniCPM-o 2.6 是MiniCPM-o 系列最新、性能最佳的多模态大模型,具有 8B 参数量。MiniCPM-o 2.6在视觉、语音和多模态直播等多个领域表现出色,达到与 GPT-4o 相当的性能水平。模型支持实时双语语音识别,超越了 GPT-4o 实时识别的表现,支持 30 多种语言。MiniCPM-o 2.6 基于先进的 token 密度技术,处理 180 万像素图像仅产生 640 个 tokens,显著提高推理速度和效率。MiniCPM-o 2.6支持在 iPad 等端侧设备上高效运行多模态直播。

MiniCPM-o 2.6的主要功能

领先的视觉能力:支持处理任意长宽比的图像,像素数可达 180 万(如 1344×1344)。出色的语音能力:支持可配置声音的中英双语实时对话。支持情感/语速/风格控制、端到端声音克隆、角色扮演等进阶能力。强大的多模态流式交互能力:接受连续的视频和音频流,并与用户进行实时语音交互。高效的推理能力:仅需 640 个 token 即可处理 180 万像素图像,比大多数模型少 75%。支持在 iPad 等终端设备上高效进行多模态实时流式交互。易于使用:支持多种推理方式,包括 llama.cpp、ollama、vLLM 等。提供 int4 和 GGUF 格式的量化模型,降低内存使用和加速推理。

MiniCPM-o 2.6的技术原理

端到端全模态架构:不同模态的编码器/解码器用端到端的方式连接和训练,充分基于丰富的多模态知识。全模态直播机制:将离线模态编码器/解码器改为在线版本,支持流式输入/输出,设计时间分割复用(TDM)机制,用在LLM主干中的全模态流处理。可配置的语音建模设计:设计多模态系统提示,包括传统的文本系统提示和新的音频系统提示,确定助手的音色,实现灵活的音色配置。

MiniCPM-o 2.6的项目地址

GitHub仓库:https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-oHuggingFace模型库:https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6在线体验Demo:https://minicpm-omni-webdemo-us.modelbest.cn/

MiniCPM-o 2.6的应用场景

智能助手:支持中英双语实时对话,情感/语速/风格控制,及语音克隆,提供个性化和自然的交互体验。内容创作:生成详细的图像和视频描述,支持多模态内容生成,帮助内容创作者快速生成高质量的多媒体内容。教育领域:支持多图和视频理解,提供详细的解释和描述,辅助学生学习复杂概念,同时支持语言学习和实时反馈。智能客服:处理用户的文本、语音和图像输入,提供实时响应和多模态交互,提升客户满意度。医疗健康:分析医疗影像,提供初步诊断建议,同时支持多语言对话和情感控制,作为健康咨询助手提供温馨服务。

PoliBird – Home

PoliBird官网

您的多语言AI翻译专家

PoliBird简介

需求人群:

适用于所有需要跨语言交流的场景

产品特色:

支持世界上30种主流语言

提供准确的翻译结果

采用先进的人工智能技术,能理解上下文、文化差异和口语用法

PoliBird官网入口网址

https://polibird.com

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Sticker.Show – Home

Sticker.Show官网

免费在线AI贴纸制作与生成工具

Sticker.Show简介

需求人群:

“适用于需要在社交媒体和聊天应用中使用个性化贴纸的用户。”

使用场景示例:

个性化聊天贴纸制作

社交媒体帖子装饰

品牌推广和营销

产品特色:

自定义贴纸生成

多样化贴纸主题和样式

一键分享到社交平台

Sticker.Show官网入口网址

https://sticker.show/

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Data Orangutan – Home

Data Orangutan官网

智能辅助工具,自动处理和转换表格数据

Data Orangutan简介

需求人群:

“适用于需要频繁处理和转换大量表格数据的场景,例如数据分析、业务报表、财务明细等”

使用场景示例:

案例1:每天从数据库导出含有用户行为数据的XLS表格,使用该工具自动清洗非关键字段,并转换为统计报表格式

案例2:财务部门导出的成本明细表,使用该工具自动汇总分类并生成报表

案例3:将用户订单明细表自动提取并转换为可导入ERP系统的格式

产品特色:

智能学习表格转换算法

自动批处理表格数据

支持XLS、XLSX等格式

简单易用的拖拽上传功能

Data Orangutan官网入口网址

https://www.dataorangutan.com/

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团子AI – Home

团子AI官网

在线人工智能工具箱

团子AI简介

需求人群:

[“音视频编辑”,”媒体制作”,”演唱会现场”,”KTV包房”,”教学演示”]

使用场景示例:

用户A使用团子AI的人声提取功能,从包含人声和背景音乐的音频中提取出人声部分,用于自己的创作。

用户B使用团子AI中的乐器分离功能,从包含多种乐器演奏的音频中仅提取钢琴部分,用于重新编曲演奏。

用户C使用无损升降调功能,不改变音频其他要素的情况下,将歌曲升高2个半音,方便自己的演唱。

产品特色:

伴奏人声提取

任意乐器分离

无损升降调

团子AI官网入口网址

https://www.tuanziai.com/

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Chatio – Home

Chatio官网

Chatio是一个AI驱动的网站聊天机器人

Chatio简介

需求人群:

[“在网站上提供AI支持”,”收集用户反馈”,”产品推荐”]

使用场景示例:

在公司官网上集成Chatio,让客户可以随时提问

利用Chatio收集用户对新产品的反馈

配置Chatio为用户提供购买建议

产品特色:

自动回答客户支持问题

收集客户反馈

提供支持建议

Chatio官网入口网址

https://www.chatio.ai/?

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FlowiseAI – AI应用构建工具,拖拽可视化组件自定义LLM应用

FlowiseAI是什么

Flowise 是开源的低代码或无代码拖放工具,通过拖拽可视化组件,用户可以快速构建自定义的 LLM 应用程序。提供了一套易于使用的工具和组件,无需或仅需少量编码,用户能够快速创建、部署和维护各种应用程序。

FlowiseAI的主要功能

LLM 应用构建:通过拖拽可视化组件,用户可以快速构建自定义的 LLM 应用程序,无需或仅需少量编码。可以创建一个上传 PDF 文件作为知识库的 Chatflow,从而得到基于该 PDF 的回答。多模型集成:支持与多种大语言模型(如 OpenAI、HuggingFace 等)以及向量数据库(如 Pinecone、Faiss 等)的集成。记忆与对话功能:具备记忆功能,能创建具有记忆能力的对话代理,使对话更加连贯和自然。API 与嵌入:提供 API、SDK 和嵌入式聊天功能,方便开发者将 Flowise 应用集成到其他应用程序中。

FlowiseAI的官网地址

官网地址:https://flowiseai.comGithub仓库:https://github.com/FlowiseAI/Flowise

FlowiseAI的部署方式

本地部署:可以在本地机器上进行部署,支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统。需要满足硬件和软件要求,如至少 4GB 内存,推荐 8GB 或更高,以及 Node.js 18.x 或更高版本。Docker 部署:推荐使用 Docker 进行部署,操作简单。通过克隆 Flowise 代码库,安装 Docker,运行相应的命令来启动服务。云平台部署:支持在云平台上进行部署,如 AWS、Azure、GCP 等。

FlowiseAI的产品定价

免费试用:提供 14 天的免费试用,无需信用卡。Starter 版:适合个人和小型团队,每月 35 美元, 10,000 次预测,1GB 存储,数据库备份,1 周日志保留等。Pro 版:适合中型企业,每月 65 美元, 50,000 次预测,10GB 存储,无限工作空间,管理员角色和权限,3 个月日志保留等。

FlowiseAI的应用场景

聊天机器人:可以构建各种聊天机器人,如产品目录聊天机器人,用于回答与产品相关的问题。工作流自动化:实现工作流中的 AI 集成,例如通过 AI 代理创建项目管理任务。文档问答:结合文档加载器和向量数据库,实现对文档的问答功能,如上传 PDF 文件后进行相关问题的查询。