随时随地翻译，沟通无障碍
“个人出国旅行、商务会议、语言学习”
在国外旅行时，使用Spreading实时翻译当地语言
商务会议中，利用Spreading进行语言沟通
在学习外语时，使用Spreading进行语音翻译练习
实时语音翻译
图文翻译
语言学习
多国语言互译
https://www.spreading.ai/
小编发现Spreading网站非常受用户欢迎，请访问Spreading网址入口试用。
【精选推荐】ChatGPT(永久免费国内直连) GPT-4
用户可用于各种聊天场景，如问答、娱乐、辅助写作等。
基于OpenAI ChatGPT3.5模型
丰富的问题模版
方便快捷的聊天机器人
提问精准
免费体验
灵活购买日卡、周卡、月卡
https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/ghegbekffckgadjhhgkhhmjdpdhhhgpl
小编发现ChatGPT(永久免费国内直连) GPT-4网站非常受用户欢迎，请访问ChatGPT(永久免费国内直连) GPT-4网址入口试用。
保护你免受音频篡改
“1. 媒体验证：确认音频和视频内容的真实性，对抗深度伪造技术。\n2. 电话诈骗：检测和防止使用 AI 生成的声音进行欺诈电话和骗局。\n3. 内容创作：确保视频和播客中的配音和叙述由人类进行，以保证可信度。\n4. 虚假证据：验证在法律或调查程序中作为证据使用的音频的真实性。”
确认法庭上的录音的真实性
检测电话诈骗中使用的 AI 声音
确保广播中的配音是由人类完成的
检测音频是否由 AI 生成
确认音频的真实性
防止虚假证据的使用
https://aivoicedetector.com/
小编发现AI Voice Detector网站非常受用户欢迎，请访问AI Voice Detector网址入口试用。
自动化数据提取
“Airparser可以用于从各种文档中提取结构化数据，例如电子邮件、PDF和文档。它可以帮助用户自动化数据提取，提高工作效率。”
自动化数据提取
OCR引擎
支持多种文档类型
安全可靠
支持API和自动化平台导入
支持Webhooks
支持Excel、CSV或JSON格式导出
与6000多个应用程序进行无缝集成
https://airparser.com/
小编发现Airparser网站非常受用户欢迎，请访问Airparser网址入口试用。
多模态AI模型，图像理解与生成兼备
“适用于需要对高清图像进行解析并用图像形式展现的任务，如面包制作过程指导、电脑图片参数对比等。”
根据图片内容指导做面包
对比电脑图片参数
生成毛线小熊图片
图像理解与生成
高分辨率图像处理
多模态输入处理
根据文本提示生成图像
图像内容分析与对比
https://github.com/dvlab-research/MiniGemini
小编发现Mini-Gemini网站非常受用户欢迎，请访问Mini-Gemini网址入口试用。
smudge.ai 是一款为Chrome浏览器提供ChatGPT功能增强的扩展
“学生可以利用它来校对论文格式，从冗长章节生成简明学习笔记，或是逐步完成复杂的文字题。专业人士可以无需花力气就可以创建和编辑吸引人的内容，可以使用AI翻译功能打通语言障碍。任何用户都可以利用它来摘要任意内容，修改自己的写作，或将任何内容转换成打油诗等等。”
1. 右键长文点击“Summarize”，快速生成内容摘要。2. 右键邮件草稿点击“Refine”，使用AI来改进文字。3. 右键外文点击“Translate”，进行中文翻译。
文档摘要
写作修改
翻译
纠正语法及拼写错误
生成简明的项目符号列表
优化文字易读性
https://smudge.ai/
小编发现smudge.ai网站非常受用户欢迎，请访问smudge.ai网址入口试用。
无限语言沟通
“用于音频转录和翻译，跨语言沟通”
无缝的音频转录
实时翻译
支持 WhatsApp、语音备忘录等应用
https://apps.apple.com/us/app/id6456413273
小编发现Speechless网站非常受用户欢迎，请访问Speechless网址入口试用。
VideoChat-Flash 是上海人工智能实验室和南京大学等机构联合开发的针对长视频建模的多模态大语言模型（MLLM），模型通过分层压缩技术（HiCo）高效处理长视频，显著减少计算量，同时保留关键信息。采用多阶段从短到长的学习方案，结合真实世界长视频数据集 LongVid，进一步提升对长视频的理解能力。
长视频理解能力：VideoChat-Flash 通过分层压缩技术（HiCo）有效处理长视频，能处理长达数小时的视频内容。在“针在干草堆中”（NIAH）任务中，首次在开源模型中实现了 10,000 帧（约 3 小时视频）的 99.1% 准确率。高效模型架构：模型通过将每个视频帧编码为仅 16 个 token，显著降低了计算量，推理速度比前代模型快 5-10 倍。多阶段从短到长的学习方案，结合真实世界的长视频数据集 LongVid，进一步提升了模型的性能。强大的视频理解能力：VideoChat-Flash 在多个长视频和短视频基准测试中均表现出色，超越了其他开源 MLLM 模型，甚至在某些任务中超过了规模更大的模型。多跳上下文理解：VideoChat-Flash 支持多跳 NIAH 任务，能追踪长视频中的多个关联图像序列，进一步提升了对复杂上下文的理解能力。
分层压缩技术（HiCo）：HiCo 是 VideoChat-Flash 的核心创新之一，旨在高效处理长视频中的冗余视觉信息。片段级压缩：将长视频分割为较短的片段，对每个片段进行独立编码。视频级压缩：在片段编码的基础上，进一步压缩整个视频的上下文信息，减少需要处理的标记数量。语义关联优化：结合用户查询的语义信息，进一步减少不必要的视频标记，从而降低计算量。多阶段学习方案：VideoChat-Flash 采用从短视频到长视频的多阶段学习方案，逐步提升模型对长上下文的理解能力。初始阶段：使用短视频及其注释进行监督微调，建立模型的基础理解能力。扩展阶段：逐步引入长视频数据，训练模型处理更复杂的上下文。混合语料训练：最终在包含短视频和长视频的混合语料上进行训练，以实现对不同长度视频的全面理解。真实世界长视频数据集 LongVid：为了支持模型训练，研究团队构建了 LongVid 数据集，包含 30 万小时的真实世界长视频和 2 亿字的注释。该数据集为模型提供了丰富的训练素材，使其能够更好地适应长视频理解任务。模型架构：VideoChat-Flash 的架构包括三个主要部分：视觉编码器、视觉-语言连接器和大语言模型（LLM）。通过这种分层架构，模型能高效地将视频内容编码为紧凑的标记序列，通过 LLM 进行长上下文建模。
GitHub仓库：https://github.com/OpenGVLab/VideoChat-FlasharXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.00574
视频字幕生成与翻译：模型能生成详细且准确的视频字幕，适用于多语言翻译和无障碍字幕生成，帮助观众更好地理解视频内容。视频问答与交互：VideoChat-Flash 支持基于视频内容的自然语言问答，用户可以通过提问获取视频中的关键信息，例如电影剧情解析、纪录片中的知识点等。具身AI与机器人学习：在具身AI领域，VideoChat-Flash 可以通过长时间的自我视角视频帮助机器人学习复杂的任务，例如制作咖啡等，通过分析视频中的关键事件来指导机器人完成任务。体育视频分析与集锦生成：模型能分析体育比赛视频，提取关键事件并生成集锦，帮助观众快速了解比赛的精彩瞬间。监控视频分析：VideoChat-Flash 可以处理长时间的监控视频，识别和追踪关键事件，提高监控系统的效率和准确性。
Kommunicate提供基于生成式AI的聊天机器人，可实现定制化的客户交流
[“可将聊天机器人部署在网站、移动应用或任何通信渠道上，帮助客户快速解决问题”，”可与公司知识库或常见问题集成，保证客户获得最新的产品信息”]
训练聊天机器人回答常见问题
将聊天机器人集成到在线购物网站上回答购物相关询问
快速创建聊天机器人在社交软件上回答用户问题
可根据用户提供的文档、PDF、文本或网站页面 Scraper 来快速创建聊天机器人
可与 Zendesk、Salesforce 或任何知识库进行 API 集成
基于生成式 AI 提供更准确和总结式的答复，从而带来卓越的客户体验
https://www.kommunicate.io/product/generative-ai
小编发现Kommunicate网站非常受用户欢迎，请访问Kommunicate网址入口试用。
销售、营销和RevOps的AI助手
适用于销售、营销和RevOps团队的AI全能解决方案
AI文本生成：11倍速写电子邮件、博客帖子、社交媒体帖子
AI图像生成：将文本转换为图像，或通过图像创建图像
AI聊天：基本任务快速结果，高质量结果
AI音频工具：创建、转录和转换音频文件
HubSpot集成
https://aissistify.com/
小编发现AIssistify网站非常受用户欢迎，请访问AIssistify网址入口试用。
