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使用机器学习将任何音乐库转换为音乐制作样本库。

Polymath简介

需求人群：

“音乐制作、DJ创作、音乐数据库训练”

使用场景示例：

使用Polymath将来自不同歌曲的元素组合，创作独特的新作品。

使用Polymath的搜索功能，为小时长混搭DJ表演快速发现相关曲目。

使用Polymath简化创建大型音乐数据集的过程，用于训练生成模型等。

产品特色：

音乐源分离使用Demucs神经网络

音乐结构分割/标记使用sf_segmenter神经网络

音乐音高跟踪和键检测使用Crepe神经网络

音乐转MIDI使用基本音高神经网络

音乐量化和对齐使用pyrubberband

音乐信息检索和处理使用librosa

Polymath官网入口网址

https://github.com/samim23/polymath

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