分类目录归档：AI对话聊天

CogVideoX-2是什么

CogVideoX-2是智谱 AI 推出的文本到视频生成模型，基于先进的 3D 变分自编码器（VAE），将视频数据压缩到原本的 2%，减少资源使用，同时确保视频帧之间的连贯流畅。 通过独特的 3D 旋转位置编码技术，视频在时间轴上能够自然流动，赋予画面生命力。模型结构、训练方法、数据工程全面更新，图生视频基础模型能力大幅度提升38%。生成更可控，支持画面主体进行大幅度运动，同时保持画面稳定性。指令遵从能力行业领先，能够理解和实现各种复杂prompt。能驾驭各种艺术风格，画面美感大幅提升支持 FP16、BF16、FP32、FP8 和 INT8 等多种推理精度。

CogVideoX-2的主要功能

文本到视频生成：CogVideoX-2能根据用户输入的文本描述生成高质量的视频内容，支持长达6秒、每秒8帧、分辨率为720×480的视频输出。图生视频：可以将用户提供的静态图像转化为动态视频。为达到最佳效果，推荐上传比例为3:2的图片高效显存利用：模型在FP16精度下推理仅需18GB显存，适合在资源有限的设备上运行。多推理精度支持：支持FP16、BF16、INT8等多种推理精度，用户可以根据硬件条件选择合适的精度以优化性能。灵活的二次开发：模型设计简洁，易于进行二次开发和定制，适合不同层次的开发者。高质量视频生成：通过3D变分自编码器（3D VAE）和专家Transformer架构，CogVideoX-2能够生成连贯且高质量的视频。低门槛提示词：用户可以使用简单的文本描述作为输入，模型能够理解并生成相应的视频内容。

CogVideoX-2的技术原理

3D 变分自编码器（3D VAE）：CogVideoX-2 采用了 3D VAE 技术，通过三维卷积同时压缩视频的空间和时间维度，将视频数据压缩至原始大小的 2%，显著减少了计算资源的消耗。专家 Transformer 架构：模型引入了专家 Transformer 架构，能深入解析编码后的视频数据，结合文本输入生成高质量、富有故事性的视频内容。架构通过 3D Full Attention 实现时空注意力建模，优化了文本和视频之间的对齐度。3D 旋转位置编码（3D RoPE）：为了更好地捕捉视频帧之间的时空关系，CogVideoX-2 使用了 3D RoPE 技术，分别对时间、空间坐标进行旋转位置编码，提升了模型在时间维度上的建模能力。高质量数据驱动：智谱 AI 开发了高效的视频数据筛选方法，排除了低质量视频，确保训练数据的高标准和纯净度。构建了从图像字幕到视频字幕的生成管道，解决了视频数据普遍缺乏详尽文本描述的问题。混合训练策略：CogVideoX-2 采用了图像与视频混合训练、渐进式分辨率训练以及高质量数据微调等策略，进一步提升了模型的生成能力和连贯性。

CogVideoX-2的项目地址

项目官网：BigModel

CogVideoX-2的应用场景

影视创作：影视制作人员可以用 CogVideoX-2 将剧本概念快速转化为可视化演示，直观评估剧情走向和场景设置是否合理。广告与营销：品牌和广告公司可以通过 CogVideoX-2 根据文案直接生成多种风格的广告视频，节省制作成本的同时提高创意灵活性。教育与培训：教育工作者可以用模型批量制作生动的教学视频，帮助学生更好地理解和掌握知识。社交媒体与短视频制作：社交媒体博主和短视频创作者可以将文字创意快速转化为引人入胜的视频内容，吸引粉丝关注。

GPTs Menu官网

发现最好的GPTs

GPTs Menu简介

需求人群：

用于搜索和收藏GPTs模型

产品特色：

聊天搜索GPTs

一键收藏GPTs

提供广泛的GPTs选择

定价合理

提供高质量的GPTs服务

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https://gptsmenu.com

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CogView-4是什么

CogView-4是智谱AI推出的文本到图像生成模型，基于 Transformer 架构的扩散模型，用于生成高质量图像。通过优化参数规模和使用高质量图像微调数据集，能生成更符合指令且更具美感的图像，效果接近顶级模型（如 MidJourney-V6 和 Flux）。CogView-4模型在图像生成方面表现出色，能更准确地理解并执行指令，同时生成更具美感的图像，为用户提供更丰富、更符合预期的视觉体验。

CogView-4的主要功能

AI图像生成：能更好地理解复杂的文本描述，包括多场景、多元素的组合。中英文字生成能力增强：支持图片生成带有中文和英文输出，输出结果的能力显著提升。高质量的图像：CogView-4 能根据文本提示生成高质量的图像。支持的图像尺寸包括1024×1024、768×1344、864×1152、1344×768、1152×864、1440×720以及720×1440，默认的图像尺寸为1024×1024。

CogView-4的项目地址

项目官网：BigModel

CogView-4的实测案例

提示词：Amigurumi风格的编织物质感定格动画的一幕，皮克斯风格的中国小朋友在厨房里擀面包饺子。提示词：一幅精致的手绘地图，风格复古，线条细腻，色彩柔和。地图中央有一个醒目的导向牌，导向牌上清晰地写着“五道口”三个黑体字样，字体工整且略带立体感。

CogView-4的应用场景

电商与广告：生成高质量的产品图片、广告海报等，帮助商家快速创建吸引人的视觉内容。个性化定制：根据用户需求生成定制化的图像内容，提升用户体验。教育资源生成：为教育领域生成教学插图、科学插图等，帮助学生更好地理解和吸收知识。儿童绘本创作：生成适合儿童绘本的插图，激发儿童的想象力。

Dittin AI | Alternative to c.ai [NSFW]官网

AI人物创建平台

Dittin AI | Alternative to c.ai [NSFW]简介

需求人群：

Dittin AI适用于需要与AI聊天机器人互动的用户，可以在各种场景中使用，如个人娱乐、学习辅助、商业咨询等。

产品特色：

人类般的回应

人类声音

3D头像

长期记忆

面对面视频聊天

Dittin AI | Alternative to c.ai [NSFW]官网入口网址

https://dittin.com

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llmware是什么

llmware是为企业级应用设计的统一框架，适用于构建基于小型、专门化模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）流程。llmware支持私有部署，能安全集成企业知识源，针对业务流程进行成本效益的调整和优化。框架包含模型目录、库管理、查询功能及RAG优化模型等关键特性，能简化知识型LLM应用的开发。

llmware的主要功能

RAG流水线：提供连接知识源到生成式AI模型的全生命周期集成组件。小型专业化模型：包含50多个针对企业流程自动化中的关键任务进行微调的模型，如基于事实的问答、分类、摘要和信息抽取等。模型目录(Model Catalog)：提供统一的模型访问方式，支持150多个模型，包括50多个针对RAG优化的BLING、DRAGON和行业BERT模型。库(Library)：用在大规模摄入、组织和索引知识集合，支持解析、文本分块和嵌入。查询(Query)：支持对库进行文本、语义、混合、元数据和自定义过滤的多种查询方式。带源提示(Prompt with Sources)：结合知识检索和LLM推理的最简单方式。

llmware的技术原理

模型集成：基于模型目录集成多种模型，提供统一的访问接口，让开发者轻松切换和使用不同的模型。知识管理：用库(Library)组件大规模地摄入、组织和索引知识集合，为后续的检索和生成任务提供支持。灵活的查询机制：结合文本、语义、混合查询等多种方式，提供灵活的查询机制适应不同的检索需求。提示与上下文结合：用带源提示(Prompt with Sources)的方式，将知识检索与LLM推理结合，提高生成任务的准确性和相关性。RAG工作流优化：专门设计的RAG优化模型，能有效地执行检索增强的生成任务，提升企业自动化流程的效率。

llmware的项目地址

项目官网：llmware-ai.github.io/llmwareGitHub仓库：https://github.com/llmware-ai/llmware

llmware的应用场景

知识管理：企业高效地管理和利用内部知识库。自动化流程：用微调的小型模型，企业自动化处理问答、分类、摘要等任务。数据分析：通过集成多种模型，企业进行更深入的数据分析和洞察。金融、法律和监管密集型行业：LLMWare适用于需要处理复杂数据和文档的金融、法律和监管行业，帮助提高生产力。企业环境中的AI应用开发：适合企业环境中开发AI应用程序，尤其是需要私有部署和与现有企业知识源集成的场合。

OpenAssistantGPT官网

构建聊天机器人的开源平台

OpenAssistantGPT简介

需求人群：

适用于任何需要聊天机器人的网站

使用场景示例：

在电子商务网站中实现在线客服聊天机器人

在论坛或社交媒体平台中实现自动回复机器人

在在线学习平台中实现答疑助手

产品特色：

使用OpenAI助手构建聊天机器人

只需在您的网站中包含我们的js代码即可

成本低廉

OpenAssistantGPT官网入口网址

https://www.openassistantgpt.io

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FilmAgent是什么

FilmAgent是哈尔滨工业大学（深圳）的研究团队开发的基于多智能体协作框架的虚拟电影制作工具，通过自动化流程实现虚拟3D空间中的端到端电影制作。模拟传统电影工作室的工作流程，用多智能体协作来自动化虚拟电影的制作。模拟了电影制作中的关键角色，包括导演、编剧、演员和摄影师，将整个制作过程分为三个阶段：规划、剧本创作和摄影。

ServiBot官网

人工智能聊天机器人

ServiBot简介

需求人群：

[“提升企业客户服务体验”，”获取用户需求和行为数据”，”节省人工客服成本”，”为企业网站、APP等接入智能聊天机器人”]

使用场景示例：

在企业官网加入ServiBot，提供7*24小时智能客服

将ServiBot接入手机APP，提升用户粘性

企业内部使用ServiBot收集用户反馈意见

产品特色：

易于集成，一分钟即可接入项目中

可高度自定义外观、对话等

智能对话理解用户需求

提供用户行为分析

ServiBot官网入口网址

https://www.servibot.io/

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Whisper Input是什么

Whisper Input 是开源的语音输入工具，基于 Python 和 OpenAI 的 Whisper 模型开发。通过简单的快捷键操作（如按下 Option 键开始录音，松开结束录音），实现语音的实时转录和翻译。项目支持多语言语音输入，可将中文翻译为英文，适合多种语言环境的用户。

Whisper Input的主要功能

实时语音转录：通过简单的快捷键操作（如按下 Option 键开始录音，松开结束录音），将语音实时转换为文本。多语言支持：支持多种语言的语音输入和转录，包括但不限于中文、英文、日文等，支持中英文混合语音的识别。翻译功能：可以将中文语音翻译为英文，满足跨语言输入的需求。高效转录：使用 Groq 的 Whisper Large V3 Turbo 模型或 SiliconFlow 的 FunAudioLLM/SenseVoiceSmall 模型，转录速度快，大约在1-2 秒内完成。标点符号自动生成：转录时会自动生成标点符号，无需手动添加，提升文本的可读性。免费使用：通过 SiliconFlow 提供的免费 API Key，用户可以无限制地使用转录功能，无需付费或绑定信用卡。本地运行：支持在本地环境运行，用户只需安装 Python 和相关依赖即可使用，确保数据隐私和安全性。

Whisper Input的技术原理

Whisper 模型：Whisper 是 OpenAI 开发的深度学习模型，采用编码器-解码器 Transformer 架构，专门用于语音识别任务。支持多语言识别和翻译，并在大规模数据上进行训练，能将音频信号转换为文本。音频采集与处理：Whisper Input 使用 Python 的 pyaudio 库来实时采集麦克风输入的音频数据。音频数据通过缓冲区存储，并以指定的采样率（如 16kHz）进行处理。

Whisper Input的项目地址

GitHub仓库：https://github.com/ErlichLiu/Whisper-Input

Whisper Input的应用场景

会议记录：Whisper Input 可以实时将会议中的发言内容转录为文本，帮助记录人员快速整理会议纪要，确保信息的准确性和完整性。在多语言会议中，能提供实时翻译功能，帮助跨国团队克服语言障碍。教育领域：在在线教育和课堂讲解中，Whisper Input 能将教师的讲解内容实时转换为文本，供学生复习和巩固知识。还能为教育视频自动生成字幕，提升学习体验。智能语音交互：Whisper Input 可集成到智能家居和车载系统中，通过语音指令控制设备操作，如播放音乐、调节温度等，提升用户体验和安全性。还可用于智能客服系统，快速识别客户语音请求并提供即时回复。内容创作与媒体制作：对于视频创作者和媒体平台，Whisper Input 可自动生成多语言字幕，支持不同语言的用户群体，提升内容的可访问性和传播范围。

TypingMind on Setapp官网

AI聊天工具，尽在Setapp

TypingMind on Setapp简介

需求人群：

用于日常工作、写作、编码等任务

使用场景示例：

使用AI聊天生成创意文章

利用AI聊天辅助代码编写

通过AI聊天进行多语言翻译

产品特色：

生成、翻译、编辑文本

代码工作

AI助手

TypingMind on Setapp官网入口网址

https://setapp.sjv.io/c/3944608/1857409/5114

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